当前，全球量子计算产业正处于从实验室研究迈向落地应用探索阶段。随着“中国造”第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行等一批重大成果的推出，我国在量子计算领域已跻身全球第一梯队。全国人大代表、中国科学院量子信息重点实验室副主任、本源量子首席科学家郭国平在接受《中国电子报》记者采访时表示，要加速量子计算技术从“书架”走向“货架”，尽快成为驱动生产力发展的关键力量。

人工智能技术“燃”动着产业变革的新引擎。今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动。作为工业大省，四川将如何把握这一机遇，推动制造业向“强”迈进？今年两会期间，全国人大代表，四川省经济和信息化厅党组书记、厅长翟刚在接受《中国电子报》记者采访时表示，作为“一号创新工程”，四川正采用“超常规最大力度”精准支持人工智能发展，让其成为四川制造业新的增长点。

3月9日，上海队选手秦伟搏（中）在男子60米栏决赛中。他以7秒56的成绩获得冠军。　　当日，2025年全国室内田径锦标赛在山东济南落幕。　　新华社记者朱峥摄

智能动力管理公司伊顿于3月7日正式开启2025年伊顿技术日之旅，将重点展示伊顿在智能配电、光伏、机械制造和全球能源基础设施领域的前沿技术和创新解决方案。今年，伊顿技术日预计将开展超过40场活动

手持麦克风，胸佩记者证，举手投足间专业范儿十足……今年全国两会期间，人形机器人“夸父”在北京梅地亚中心亮相，与3000多名中外记者一起采访，成为两会上的一道靓丽风景。自2024年政府工作报告首次提出“新质生产力”以来，作为发展新质生产力的重要领域，新兴产业和未来产业创新活力澎湃，硕果盈枝：DeepSeek全球出圈、人形机器人登上春晚舞台扭秧歌，“祖冲之”三号打破超导体系量子计算优越性纪录……

为进一步激发青年创新创业活力，吸引聚集青年科技人才队伍，推动创新链产业链资金链人才链深度融合，由成都市委人才办、共青团成都市委、成都交子金融控股集团有限公司、中共成都市武侯区委、成都市武侯区人民政府主

当前，全球显示触控行业正面临革新，面对AI赋能、技术升级、市场变革等多重机遇，如何突破行业内卷、精准抢占未来高点？深圳国际全触与显示展再度启航，将于2025年10月28日-30日在深圳国际会展中心（宝安新馆）隆重举办。本届展会聚焦新型显示触控、半导体先进封装等领域，携手全球龙头企业，助力行业高质量发展，开创增长新格局！全球显示触控产业加速集聚中国新技术引领行业转型升级全球显示触控产业正加速向中国集聚，产业投资重心正从传统LCD向OLED、Mini/Micro LED、硅基OLED等新型技术转移。统计数据显示，2024年全球显示产业总产值

德国纽伦堡嵌入式展览会（embedded world）是全球最大嵌入式展，涵盖组件模块到复杂系统设计。2025年3月11日-13日，embedded world将在德国纽伦堡会展中心盛大举行，汇聚全球专家，展示最新研发产品

2025斯诺克世界大奖赛八强对阵名单

近日，良木道门窗集团2025年经销商峰会圆满结束。此次峰会不仅是对过去一年成绩的总结，更是对未来发展的展望与规划。

材料是集成电路产业链最上游的环节，对于产业的原始创新、芯片制造良率、芯片成品质量都有着至关重要的影响。面向人工智能等新技术的创新发展以及重点产业的升级需求，集成电路材料产业如何发挥支撑作用？全国政协委员、宁波江丰电子材料股份有限公司董事长兼首席技术官姚力军在接受《中国电子报》专访时表示，集成电路材料企业要比拼研发能力、装备能力、品质保证能力、人才培育能力，为材料产业的发展提供坚实支撑。

从工业 5G 设备中收集数据，以测量网络的用户体验质量（QoE） 针对网络质量下降进行主动预警，确保无缝的工业 5G 操作 是德科技（NYSE: KEYS ）与领先的技术公司西门子合作

今年政府工作报告提出，培育壮大新兴产业、未来产业。目前，一些产业在发展初期，可能面临市场需求不够明确等问题，科技成果转化面临多重挑战。“这主要是由于技术成熟度与市场认知的错位、场景碎片化与规模化矛盾、产业链协同存在重重壁垒等三方面原因。”全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰在接受《中国电子报》记者采访表示。

今年春节，人形机器人上“春晚”扭秧歌霸屏热搜，成为全球科技圈的焦点。3月5日出炉的政府工作报告，也首次提及“具身智能”和“智能机器人”。全国政协委员、芜湖机器人产业发展集团董事长兼总经理许礼进在接受《中国电子报》专访时表示，当前人形机器人发展呈现百花齐放的局面。在宇树科技、优必选、星动纪元、智元等企业的积极推动下。

当前，人工智能正在激活中国制造业的“新脉动”。深耕激光产业几十年的全国人大代表、武汉锐科光纤激光技术股份有限公司副董事长兼总工程师闫大鹏告诉《中国电子报》记者，人工智能与激光技术的结合，正在掀起一场前所未有的技术革命。目前，多家国内激光设备厂商已通过激光精细调节和机器学习算法实现了高效率、高精度和高智能化的加工效果。